王帝(博士/博导/助理教授)

邮箱: di.wang@kaust.edu.sa
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简历: CV (2022年1月更新)
地址:
Al Khawarizmi Building 1, Room 4243
Division of CEMSE
King Abdullah University of Science and Technology
Thuwal, Saudi Arabia, 23955-6900

简介

王帝,博士,1993年出生,博士生导师,目前是沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学计算机系助理教授和统计系兼职教授。他同时担任可信智能与数据分析实验室(Provable Responsible AI and Data Analytics (PRADA) Lab)主任,KAUST计算生物研究中心成员,和SDAIA-KAUST数据科学与人工智能中心兼职教授。他曾访问波士顿大学,哈佛大学,西蒙斯理论计算研究院和加州大学伯克利分校,并且是芬兰赫尔辛基大学和芬兰人工智能中心客座教授。

王帝教授于2020年在美国纽约州立大学布法罗分校取得计算机与工程博士学位,师从徐金辉教授。在此之前,他于2015年在加拿大西安大略大学取得数学硕士学位,2014年在山东大学取得数学与应用数学学士学位。

王帝教授目前的研究领域包括可信机器学习,大模型,科学智能等。近期他的研究专注于“具有可控和可编辑记忆的机器学习和生成人工智能(例如数据,概念,与知识)" 他已经以第一作者和通讯作者在人工智能,机器学习,网络安全,数据库和理论计算机顶级期刊和会议例如ICML,NeurIPS,JMLR,S&P,USENIX,SIGMOD,VLDB,IEEE Transactions on Information Theory,PODS,AISTATS,AAAI,IJCAI,WINE等发表超过80篇论文(其中包括40篇CCF A论文),并且曾获得多个会议最佳论文奖项。他多次担任国际顶级学术会议和期刊的领域主席和副主编,并且多次受邀于国际顶级学术会议和学术机构做报告。实验室自成立以来,王帝教授主持并且参与了超过 3500 万元的科研项目。

研究领域

王帝教授目前的研究领域包括可信机器学习,责任计算,大模型,科学智能等。近期他的研究专注于“具有可控和可编辑记忆的机器学习和生成人工智能(例如数据,概念,与知识)". 详细介绍请转至实验室网站论文发表

  • 数据: 差分隐私,机器遗忘,隐私保护机器学习,数据安全

  • 概念: 可解释性,概念编辑

  • 知识: 知识编辑,对齐, 文化化

  • 科学智能: 光学神经网络,光学,材料科学,数字医疗与生物信息

  • 新闻

    开放职位 : 我们实验室长期招收访问学者,博士后,博士生,访问学生和远程实习生。如果您对我们的研究领域感兴趣,在您提交申请之前欢迎您发送您的简历与成绩单至我或者我的博士后的邮箱。具体内容请浏览我们的网站

    2024年9月: 实验室4篇论文机器学习会议 The Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024)接收!

    2024年9月: 实验室2篇论文自然语言处理会议 The Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2024)接收!

    2024年9月: 实验室论文“ Generalization Guarantees of Gradient Descent for Shallow Neural Networks Neural Computation” 被计算机期刊 Neural Computation接收!

    2024年9月: 实验室论文“Truthful and Privacy-preserving Generalized Linear Models” 被计算机期刊 Information and Computation (IANDC)接收!

    2024年8月: 实验室2篇论文被计算机期刊 IEEE Transactions on Computational Social Systems (TCSS) and ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD)接收!

    2024年7月: 实验室2篇论文被大模型会议 The 1st Conference on Language Modeling (COLM)接收!

    2024年6月: 实验室论文 "Private Over-the-Air Federated Learning at Band-Limited Edge "被计算机网络期刊IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC)接收!

    2024年5月: 实验室1篇论文被自然语言处理会议 The 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL)接收!

    2024年5月: 实验室3篇论文被机器学习会议 The 41st International Conference on Machine Learning (ICML)接收!

    2024年4月: 实验室论文 "Persistent Local Homology in Graph Learning "被机器学习期刊Transactions on Machine Learning Research (TMLR)接收!

    2024年3月: 实验室论文 "Privacy Amplification via Shuffling: Unified, Simplified, and Tightened "被数据库/数据挖掘会议International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2024)接收!

    2024年3月: 实验室论文"Preserving Node-level Privacy in Graph Neural Networks"被自然语言处理会议 The 45th IEEE Symposium on Security and Privacy (IEEE S&P 2024)接收!

    2024年3月: 实验室论文"A Multi-classification Division-aggregation Framework for Fake News Detection"被 IEEE Transactions on Big Data 接收!

    2024年1月: 实验室2篇论文被自然语言处理会议 The 18th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL) 接收!

    2024年1月: 实验室4篇论文被机器学习会议 The 12th International Conference on Learning Representations (ICLR)接收!

    2023年12月: 我们的论文 "Personalized and Privacy-preserving Federated Heterogeneous Medical Image Analysis with PPPML-HMI "被生物信息学期刊Computers in Biology and Medicine接收!

    2023年12月: 我们的论文 "PPML-Omics: a Privacy-Preserving federated Machine Learning System Protects Patients’ Privacy from Omic Data "被Science子刊Science Advances接收!

    2023年12月: 我们的论文 "Communication Efficient and Provable Federated Unlearning "被数据库/数据挖掘会议International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2024)接收!

    2023年11月: 我们的论文 "PAC Learning Halfspaces in Non-interactive Local Differential Privacy Model with Public Unlabeled Data "被理论计算机期刊 Journal of Computer and System Sciences (JCSS)接收!

    2023年10月: 我们的论文 "Quantizing Heavy-tailed Data in Statistical Estimation:(Near) Minimax Rates, Covariate Quantization, and Uniform Recovery "被理论计算机期刊 IEEE Transactions on Information Theory (TIT)接收!

    2023年10月: 我们的论文"Nearly Optimal Rates of Privacy-preserving Sparse Generalized Eigenvalue Problem"被数据挖掘期刊 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)接收!

    2023年10月: 我们的论文"Gradient Complexity and Non-stationary Views of Differentially Private Empirical Risk Minimization"被理论计算机期刊 Theoretical Computer Science (TCS)接收!

    2023年10月: 我们的论文"GARI: Graph Attention for Relative Isomorphism of Arabic Word Embeddings"被自然语言处理会议 The First Arabic Natural Language Processing Conference (ArabicNLP 2023)接收!

    2023年10月: 我们的两篇论文被自然语言处理会议 The 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2023) 接收!

    获奖情况

  • 2022年亚洲机器学习会议(Asian Conference on Machine Learning)最佳论文奖

  • 论文被邀请至ACM Transactions on Database Systems:Best of PODS 2022专刊

  • 2020年纽约州立大学布法罗分校计算机与工程系最佳博士论文

  • 2019年纽约州立大学布法罗分校工程与应用科学学院院长研究生成就奖

  • 2018年纽约州立大学布法罗分校计算机与工程系最佳研究奖

  • 学术报告

  • 2023年英国皇家统计学年会,2023年9月

  • 浙江大学,2023年7月

  • 南京大学,2023年7月

  • 山东大学,2023年6月

  • 北京理工大学,2023年6月

  • 深圳市人工智能与机器人研究院,2022年10月

  • 赫尔辛基大学,芬兰,2022年8月

  • 纽约州立大学奥尔巴尼分校,美国,2022年3月

  • 法赫德国王石油与矿业大学,沙特阿拉伯,2021年11月

  • 纽约州立大学布法罗分校,美国,2021年10月

  • 视觉与学习青年学者研讨会,2021年6月

  • 浙江大学,2020年9月

  • 墨尔本大学,澳大利亚,2020年4月

  • 香港中文大学,2020年4月

  • 加拿大达尔豪斯大学,加拿大,2020年4月

  • 亥姆霍兹信息安全中心,德国,2020年4月

  • 香港理工大学,2020年4月

  • 孟菲斯大学,美国,2020年4月

  • 悉尼大学,澳大利亚,2020年4月

  • 帝国理工学院,英国,2020年3月

  • 阿卜杜拉国王科技大学,沙特阿拉伯,2020年3月

  • 麦克马斯特大学,加拿大,2020年3月

  • 香港城市大学,2020年3月

  • 新加坡管理大学,新加坡,2020年3月

  • 伦敦大学学院,英国,2020年3月

  • 华威大学,英国,2020年3月

  • 伯明翰大学,英国,2020年3月

  • 香港科技大学,2020年2月

  • 麦吉尔大学,加拿大,2020年2月

  • 萨里大学,英国,2020年2月

  • 中国科学技术大学,2019年11月

  • 南京大学,2019年11月

  • 阿尔伯塔大学,加拿大,2019年11月

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